При просмотре фильмов и сериалов на потоковых платформах вы можете заметить, что предлагаемый вам контент соответствует вашему личному вкусу. Во многом это связано с алгоритмами искусственного интеллекта, работающими за кулисами. Эти алгоритмы основаны на анализе вашего поведения и предпочтений, делая каждую новую рекомендацию более точной и актуальной. Но как это происходит? Как искусственный интеллект может контролировать то, что мы смотрим?
Если вы похожи на меня, скорее всего, вы пролистали Netflix только для того, чтобы увидеть, что он знает вас лучше, чем вы сами. Это еще один пример того, как эта технология проникает во все, что мы смотрим. проверять Как инструменты искусственного интеллекта для транскрипции видео экономят время и усилия.
Быстрые ссылки
Роль искусственного интеллекта в активации контента
В основе рекомендуемого списка любого потокового сервиса лежит алгоритм, который использует искусственный интеллект для анализа всего: от наших привычек и предпочтений при просмотре до времени суток, в которое мы предпочитаем смотреть определенные телешоу.
Эти алгоритмы каждую минуту анализируют бесчисленное количество точек данных, принимая во внимание все: от того, что мы оценили положительно или отрицательно, до того, какие жанры мы смотрели больше всего. Эта информация затем используется для разработки персонализированных предложений, отражающих каждый из наших уникальных вкусов.
Предсказывая, что мы захотим посмотреть дальше, ИИ не только спасает нас от бесконечной прокрутки, но и разнообразит наш опыт просмотра, осуществляя персонализированное исследование жанра и одновременно направляя нас к вещам, которые, по нашему мнению, мы не хотим смотреть.
Конечно, влияние ИИ касается не только комфорта; Это также влияет на ваши привычки просмотра. Создавая плейлисты, к которым легко зацепиться, и выделяя эксклюзивные выпуски, ИИ задействует нашу психологию, часто заставляя нас потреблять контент во время запойного просмотра. Это означает большее время работы, большее количество зрителей для потокового сервиса и, следовательно, большую прибыль.
За пределами рекомендаций: искусственный интеллект в создании контента
Помимо курирования контента, ИИ также используется в творческих практиках, таких как... ChatGpt для написания скриптов. Инструменты разрабатываются каждый день, чтобы помочь писателям генерировать все, включая предложения по диалогу или идеи сюжета. Хотя ИИ не заменяет творческое мышление (и мы надеемся, что никогда не заменит), он становится инструментом, позволяющим писателям исследовать новые направления повествования.
Теперь появление контента, генерируемого ИИ, не за горами, и идея шоу, созданных полностью с помощью ИИ, меня одновременно интересна и пугает. Мы можем увидеть все: от цифровых персонажей, созданных и анимированных с помощью машинного обучения, до виртуальных влиятельных лиц и технологии дипфейков. Эти инновации бросают вызов традиционным границам повествования и открывают перед создателями новые пути для распространения своих историй. проверять Веб-сайты с фильмами, созданными с помощью инструментов искусственного интеллекта, которые вам стоит посетить.
Но самое интересное: анализируя все эти наборы данных, ИИ может предсказывать популярные тенденции и предлагать ситуации или элементы, которые могут увлечь аудиторию. Хотя это позволяет креативщикам формулировать свои собственные сценарии, летние стратегии и маркетинговые стратегии, это также означает, что популярность победит, а креативность умрет.
Подумайте об этом так: как только Marvel Studios стала популярной, мы увидели взрывной рост количества фильмов о супергероях. Или подумайте о том, как после выхода сериала о Гарри Поттере мы увидели больше «подростков» по сравнению с такими сериалами, как «Голодные игры» и «Дивергент». Если ИИ увидит популярность определенного жанра, он предложит более конкретные рекомендации, а это означает, что креативность может снизиться, а не вырасти.
Будущее искусственного интеллекта в потоковых сервисах
Заглядывая в будущее, мы можем ожидать, что технологии искусственного интеллекта, такие как дополненная и виртуальная реальность, станут следующим большим шагом в сфере потоковых сервисов. Эти технологии могут обеспечить более насыщенные и, возможно, лучшие впечатления от просмотра, чем мы когда-либо видели раньше, и интересно посмотреть, что они могут дать.
Как я упоминал ранее, ИИ также может помочь быстрее и проще донести до зрителей фильмы и сериалы. Автоматизируя различные элементы кинопроизводства, от написания сценария до постобработки, ИИ сокращает ручную работу и, откровенно говоря, позволяет творческим профессионалам сосредоточиться на более точных задачах. Поскольку эти технологии продолжают развиваться, мы, зрители, можем рассчитывать на более свежий контент с более коротким временем ожидания, чего, я думаю, многие из нас с нетерпением ждут.
На более практическом уровне инновации искусственного интеллекта могут улучшить доставку контента, улучшая такие вещи, как качество потоковой передачи или уменьшая задержку и сокращая время загрузки. Это может быть полезно для таких людей, как я, которые живут в глуши и изо всех сил пытаются получить хороший Интернет. Или искусственный интеллект может способствовать более эффективному сжатию данных без ущерба для качества, что означает, что мы сможем увидеть более быструю загрузку и снизить потребление полосы пропускания, что снова поможет решить ту же проблему. Но это также может означать, что мы с большей вероятностью, чем когда-либо, будем смотреть то, что ИИ и, следовательно, потоковые сервисы хотят, чтобы мы смотрели, а не просто «все, что идет».
Поскольку ИИ продолжает вплетаться в ткань индустрии развлечений и потокового вещания, важно, чтобы мы все осознали, насколько сильно он влияет на нашу аудиторию. Оно определяет то, что мы смотрим и как потребляем средства массовой информации, но человеческое творчество должно оставаться в основе, если мы хотим, чтобы оно продолжало оставаться эффективным в будущем. Вы можете просмотреть сейчас Мой опыт получения ежедневных новостей от ИИ и почему это до сих пор не сработало.
